SIMMC 2.0 참가기

시작하며 안녕하세요. 카카오엔터프라이즈 자연어서비스 팀의 Rung(이주성)입니다. 저희는 마치 사람과 대화하는 것처럼 자연스러운 소통이 가능한 인공지능(AI) 챗봇을 연구하고 있는데요. 이런 연구의 일환으로 저희 팀은 2021년 6월 AI 대화 시스템 분야에서 대표적인 국제 경진대회인 ‘DSTC10’에 참가했습니다. 사실 DSTC 챌린지는 저희가 중점적으로 연구 중인 오픈 도메인 칫챗(Open Domain Chit-chat)이 아닌 목적형 대화 시스템(Task-oriented Dialogue System)을 다루고 있는데요. 오픈 도메인 칫챗은 아니지만, 저희 내부적으로 멀티모달(Multi-modal, 이미지나 텍스트 등의 한 가지 형태가 아닌 여러 형태로 컴퓨터와 대화하는 환경) 처리에 대한 관심이 높..

헤이카카오 x 직방 프롭테크 프로젝트, API로 부동산 Bot 만들기

시작하며 안녕하세요. 카카오엔터프라이즈 데이터기획파트의 Minnie 입니다. 포스팅을 시작하기 전에 카카오엔터프라이즈의 데이터기획파트는 어떤 일을 하는지 궁금해하실 분들이 계실 것 같아 저희팀에 대해 짧게 소개하고 싶은데요. 데이터기획파트는 수집하고 분석된 데이터의 인사이트와 가치를 발견하고, 필요한 경우에는 고객사의 데이터 API와 헤이카카오 서비스를 연동하여 더 많은 고객에게 정보를 전파할 수 있도록 기획하는 업무를 담당합니다. 최근 저희 팀은 부동산 산업(Property)에 IT 기술(Technology)이 결합된 ‘프롭테크(Proptech)’ 프로젝트의 일환으로, 이미 상당수의 프롭테크 기술을 보유하고 있는 직방과 함께 부동산 Bot을 기획하여 헤이카카오 서비스에서 부동산 시세를 제공하는 프로젝트..

EMNLP 2020 - 다국어 번역 논문 2편을 소개합니다

시작하며 카카오엔터프라이즈 AI Lab(이하 AI Lab)이 낸 3편의 논문이 EMNLP(Empirical Methods in Natural Language Processing)에 게재 승인됐습니다. 자연어처리에서 경험적 방법론을 다루는 이 학회는 ACL(Association for Computational Linguistics), NAACL(NORTH American Chapter of the ACL)과 함께 전산언어학 분야에서는 인지도가 높습니다. 올해에는 총 3,677편의 논문 중 754편이 통과됐습니다. 이번 글에서는 EMNLP에 게재된 논문 중, 신경망 기반 다국어 기계 번역 모델(multilingual neural machine translation, MNNT)에 관한 최신 기법을 다룬 2편의..

카카오엔터프라이즈의 ‘조금 남다른’ AI 교육 이야기

시작하며 요즘 어딜 가나 디지털 트랜스포메이션이 화두입니다. 급변하는 조직 환경에 선제적으로 대응하기 위해 AI, 클라우드, 빅데이터 등 신기술로 기업의 경쟁력을 높이는 일이 그 무엇보다 중요한 과제로 떠올랐습니다. 카카오엔터프라이즈는 올 초 새미, 로시, 클로이, 앨빈 4명의 테크 에반젤리스트(Tech Evangelist)를 선정해 국내 기업·단체를 대상으로 디지털 트랜스포메이션을 돕고 AI 기술에 대한 비전을 공유하기 시작했습니다. 이들의 첫 번째 대외활동으로 기획된 것이 바로 LG인화원의 MVP(My Vision Planning) 교육 프로그램입니다. MVP 과정은 LG그룹의 전 임직원을 대상으로 실시하는 교육 프로그램으로, 변화하는 경영 환경 속에서 LG인으로서 갖추어야 할 가치관을 확립하고 지식..

지식그래프에서 경로를 탐색하는 모델 AttnIO를 소개합니다

시작하며 이상형에 관한 설문조사를 보면 상위권에 오르는 유형 중 하나가 바로 '대화가 통하는 사람'입니다. 끊임없이 말을 주고받는 시간이 즐거워서 또 만나서 이야기를 나누고 싶다는 감정이 드는 상대를 의미하겠죠. 소개팅 자리에서 본인을 할리우드 영화감독 스티븐 스필버그(Steven Spielberg)의 팬이라 소개하며 대화 포문을 열었을 때, "그래요?", "그렇군요...", "아 네…”라기보다는, "저도요! 레오나르도 디카프리오가 주연을 맡은 '캐치 미 이프 유 캔'은 여러 번 봤을 정도로 음악도, 연기도, 연출도 모두 멋진 작품이었어요”라고 말하는 사람이 바로 여기에 해당할 겁니다. 사람과 대화를 나누는 기계를 만들 때도 위에서 언급한 '대화가 잘 통한다'는 느낌을 제공하는 게 중요합니다. 물론 지금..

정답 유형을 분류하는 딥러닝 기술

시작하며 현대인은 자신이 원하는 정보를 찾는 데 점차 많은 어려움을 느끼고 있습니다. 언제 어디서나 경제적인 부담없이 편리하게 정보를 습득할 수 있는 인터넷이 가진 장점과는 별개로, 유용한 정보에 접근하는 데에는 물리적인 한계가 존재하기 때문입니다. 모르거나 모를 수밖에 없는 정보량이 압도적으로 많이 생산되고 있어 특정 상황과 조건에 따른 답을 파악하기가 쉽지 않죠. 이런 이유로 부정확하거나 잘못된 정보를 습득할 가능성도 이전보다 더 높아짐은 물론, 검색 정보를 이해하고 활용하는 수준이 낮아서 발생하는 새로운 형태의 불평등도 야기되고 있습니다. 카카오엔터프라이즈 AI Lab(이하 AI Lab)이 자사 인공지능 기술을 집약한 플랫폼인 '카카오 i'의 대화 엔진 을 고도화하는 이유는 사용자에게 도움이 될만한..