스마트하게 식단을 관리하는 딥러닝 기술

시작하며 많은 전문가는 잘못된 식습관 개선과 꾸준한 운동으로 요요가 없는 체중 감량이 가능하다고 말합니다. 특히 식단 구성에서 잘된 점과 잘못된 점을 분석하고 이를 개선해 점차 영양소가 골고루 들어있는 균형 잡힌 식단을 꾸리는 게 체중 감량에 큰 도움이 된다고 강조하고 있죠. 섭취한 음식 종류와 그 양을 최대한 상세하게 적을수록 감량 효과는 더 커집니다. 다만 문제는, 끼니마다 식단을 꾸준히 기록해나가는 게 생각보다 쉽지 않다는 거죠. 이런 이유로 요즘 다이어트 앱은 사진 속 음식을 자동으로 인식해 섭취 칼로리와 영양학적 정보를 좀 더 쉽게 기록할 수 있게 합니다. 카카오 VX가 만든 ‘스마트홈트’ 또한 사진 속 음식의 이름과 칼로리를 자동으로 입력해주는 식단카메라 기능을 제공하고 있습니다. 이 식사 기..

GroupFace: Learning Latent Groups and Constructing Group-based Representations for Face Recognition

시작하며 카카오엔터프라이즈 AI Lab(김용현, 노명철, 신종주)이 카카오(박원표)와 공동으로 쓴 논문 ‘GroupFace: Learning Latent Groups and Constructing Group-based Representations for Face Recognition’이 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 컨퍼런스(CVPR)에 실렸습니다. CVPR는 컴퓨터 비전과 패턴 인식 분야의 논문을 발표하는 세계 최대 규모의 학술 대회로, IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers)와 CVF(Computer Vision Foundation)가 공동 주최합니다. 올해 CVPR에는 접수된 논문 중 25%인 1,470편이 통과됐습니다. 이번 논문에서 AI L..

얼굴 인식 알고리즘 선행 연구를 소개합니다

시작하며 얼굴 인식 기술(face recognition)은 지난 수십 년간 컴퓨터 비전(computer vision)의 주요 연구 분야 중 하나로 자리매김하고 있습니다. [그림 1]처럼 시스템에 입력된 두 이미지 속 인물 간의 동일인 여부를 검증(verification)하거나, 이미지 속 인물이 내부 데이터베이스(DB)에 미리 저장된 인물 중 누구와 가장 유사한지를 식별(identification)하는 데 이 기술이 널리 활용되고 있습니다. 다만 얼굴 인식 모델의 훈련 또는 추론 단계에서 사진 속 얼굴 위치가 제각기 다르거나 그 촬영 각도가 다르면 얼굴 인식 정확도가 낮아질 수 있습니다. 따라서 사진에서 얼굴 영역을 찾아 동일한 형태의 정면 얼굴을 추출하는 전처리 과정이 선행되어야 합니다. 일반적인 전처..