BroadFace: Looking at Tens of Thousands of People at Once for Face Recognition

시작하며 카카오엔터프라이즈 AI Lab(김용현, 신종주)과 카카오(박원표)가 함께 쓴 논문 ‘BroadFace: Looking at Tens of Thousands of People at Once for Face Recognition’이 유럽컴퓨터비전학회(이하 ECCV)에 실렸습니다. ECCV는 컴퓨터 비전 분야의 논문을 발표하는 학술대회로, 올해에는 접수된 논문 중 26%인 1,360편이 통과됐습니다. 얼굴 인식 모델은 수만에서 수십만 명에 달하는 인물 분류를 목표로 합니다. 미니배치(mini-batch)를 활용한 기존의 학습 방식은 한 번에 극소수의 인물만 다를 수 있어 얼굴 인식을 위한 최적의 결정 경계(decision boundary) 탐색을 어렵게 만듭니다. 이에 AI Lab은 수많은 인물을 효..

Sparse and Decorrelated Representations for Stable Zero-shot NMT

시작하며 카카오엔터프라이즈 AI Lab(손보경, 류성원)이 쓴 논문 ‘Sparse and Decorrelated Representations for Stable Zero-shot NMT’가 EMNLP 2020의 Findings of ACL에 게재됐습니다. 자연어처리에서 경험적 방법론을 다루는 이 학회는 ACL(Association for Computational Linguistics), NAACL(NORTH American Chapter of the ACL)과 함께 전산언어학 분야에서는 인지도가 높습니다. 올해에는 총 3,677개 중 754개의 논문이 통과됐습니다. AI Lab은 훈련 조건의 변화에도 강건한 제로샷 모델을 만들고자 SLNI(Sparse coding through Local Neural I..

AttnIO: Knowledge Graph Exploration with In-and-Out Attention Flow for Knowledge-Grounded Dialogue

시작하며 카카오엔터프라이즈 AI Lab(정재훈, 손보경, 류성원)이 쓴 논문 ‘AttnIO: Knowledge Graph Exploration with In-and-Out Attention Flow for Knowledge-Grounded Dialogue’가 EMNLP 2020에 게재됐습니다. 자연어처리에서 경험적 방법론을 다루는 이 학회는 ACL(Association for Computational Linguistics), NAACL(NORTH American Chapter of the ACL)과 함께 전산언어학 분야에서는 인지도가 높습니다. 올해에는 총 3,677개 중 754개의 논문이 통과됐습니다. 산업 현장에서 많이 쓰이는 Seq2Seq 기반 대화 모델은 지식(knowledge)을 갖춘 문장 생성..

Revisiting Modularized Multilingual NMT to Meet Industrial Demands

시작하며 카카오엔터프라이즈 AI Lab(류성원, 손보경, 양기창, 배재경)이 쓴 논문 ‘Revisiting modularized multilingual NMT to meet industrial demands’가 EMNLP 2020에 게재됐습니다. 자연어처리에서 경험적 방법론을 다루는 이 학회는 ACL(Association for Computational Linguistics), NAACL(NORTH American Chapter of the ACL)과 함께 전산언어학 분야에서는 인지도가 높습니다. 올해에는 총 3,677편의 논문 중 754편이 통과됐습니다. 이번 논문에서 AI Lab은 M2NMT(Modularized Multilingual Neural Machine Translation Model)의 가..

한국어 질의응답에서의 화제성을 고려한 딥러닝 기반 정답 유형 분류기

시작하며 카카오엔터프라이즈 AI Lab(조승우, 최동현, 김응균)이 쓴 논문 ‘한국어 질의응답에서의 화제성을 고려한 딥러닝 기반 정답 유형 분류기’가 제31회 한글 및 한국어정보처리 학술대회에 실렸습니다. 한글날을 맞이해 매년 10월마다 열리는 한글 및 한국어정보처리 학술대회는 전산언어학과 언어학, 인공지능과 관련된 다양한 주제의 연구 논문을 다루고 있습니다. 이번 논문에서 AI Lab은 한국어 질의응답 시스템의 입력 질의 문장을 단답형/서술형으로 분류하는 모델을 제안했습니다. 모델의 분류 성능을 높이고자 육하원칙 정보와 포털 서비스 쿼리에서 추출한 화제성을 가진 주제어와 속성 표현도 함께 입력하는 방식으로 모델의 분류 성능을 높였습니다. 실험 결과, AI Lab이 제안한 추가 정보를 모두 적용한 모델의..

스마트하게 식단을 관리하는 딥러닝 기술

시작하며 많은 전문가는 잘못된 식습관 개선과 꾸준한 운동으로 요요가 없는 체중 감량이 가능하다고 말합니다. 특히 식단 구성에서 잘된 점과 잘못된 점을 분석하고 이를 개선해 점차 영양소가 골고루 들어있는 균형 잡힌 식단을 꾸리는 게 체중 감량에 큰 도움이 된다고 강조하고 있죠. 섭취한 음식 종류와 그 양을 최대한 상세하게 적을수록 감량 효과는 더 커집니다. 다만 문제는, 끼니마다 식단을 꾸준히 기록해나가는 게 생각보다 쉽지 않다는 거죠. 이런 이유로 요즘 다이어트 앱은 사진 속 음식을 자동으로 인식해 섭취 칼로리와 영양학적 정보를 좀 더 쉽게 기록할 수 있게 합니다. 카카오 VX가 만든 ‘스마트홈트’ 또한 사진 속 음식의 이름과 칼로리를 자동으로 입력해주는 식단카메라 기능을 제공하고 있습니다. 이 식사 기..