카카오 i의 작고 소중한 힐링

시작하며 서기 2020년! 우리는 접촉이 공포가 되는 극단적 언택트(Untact) 시대를 맞이하고 말았습니다. 사람보다는 키오스크, 전화보다는 배달 앱, 발품보다는 온라인 쇼핑이 편해진 건 그다지 새로운 이야기도 아니지만, ‘안’하는 것과 ‘못’하는 것은 아주 다르니까요. 실생활의 불편함은 물론이고 불안, 무기력, 우울감을 호소하는 코로나 블루까지 우리의 일상은 꽤 많이 바뀌었습니다. 저 역시도 재택근무로 외로움이 짙어질 즈음에 모든 콘택트 요청이 단비 같았죠. 설령 그게 업무 요청일지라도... (언빌리버블!) 오늘은 언택트 시대의 힐링 서비스를 통해 사람들의 위로가 되고 싶은 마음을 전하고자 합니다. 기술 공유보단 옆집 사는 기획자 이야기로 편히 읽어주세요. 🙏 상반기에 인입된 발화를 살펴보면 [그림 ..

AI에게 어떻게 음성을 가르칠까?

시작하며 인간은 귀로 듣고, 입으로 말하여 타인과 의사소통합니다. 나와 대화할 수 있는 존재를 창조하고 싶다는 바람은 많은 사람들이 오래전부터 상상하고, 소설로 쓰고, 연구해 왔습니다. 오늘날 그 바람은 음성을 듣고 정보를 이해하고, 음성을 만들어 정보를 전달하는 대화형 인공지능(Artificial Intelligence, 이하 AI)의 시대가 도래하게 됨으로써 그 결실을 맺었습니다. 기계가 사람의 음성을 듣는 음성인식(Speech recognition)은 AI의 귀이고, 기계가 사람의 음성으로 말하는 음성합성(Speech synthesis)은 AI의 입이라고 할 수 있습니다. 하지만 AI가 음성을 이해하고, 활용할 수 있도록 가르치는 것은 쉽지 않은 일입니다. 사람이 몇 초면 만들 수 있는 음성 한 문..

정답 유형을 분류하는 딥러닝 기술

시작하며 현대인은 자신이 원하는 정보를 찾는 데 점차 많은 어려움을 느끼고 있습니다. 언제 어디서나 경제적인 부담없이 편리하게 정보를 습득할 수 있는 인터넷이 가진 장점과는 별개로, 유용한 정보에 접근하는 데에는 물리적인 한계가 존재하기 때문입니다. 모르거나 모를 수밖에 없는 정보량이 압도적으로 많이 생산되고 있어 특정 상황과 조건에 따른 답을 파악하기가 쉽지 않죠. 이런 이유로 부정확하거나 잘못된 정보를 습득할 가능성도 이전보다 더 높아짐은 물론, 검색 정보를 이해하고 활용하는 수준이 낮아서 발생하는 새로운 형태의 불평등도 야기되고 있습니다. 카카오엔터프라이즈 AI Lab(이하 AI Lab)이 자사 인공지능 기술을 집약한 플랫폼인 '카카오 i'의 대화 엔진 을 고도화하는 이유는 사용자에게 도움이 될만한..

FRVT 1:1 검증 챌린지 참가 스토리

시작하며 얼굴 인식 기술은 지난 수십년 간 컴퓨터 비전의 주요 연구 분야 중 하나로 자리매김하고 있습니다. 카카오 또한 딥러닝을 이용한 관련 연구개발을 진행하고 있죠. 지난 2016년 말 출시된 '라이브픽'은 자사 얼굴 인식 기술을 사용한 대표적인 예입니다. 이 이미지 검색 서비스([그림 1])는 시사회, 시상식, 사인회, 공항 출입국과 같은 이벤트별로 모은 스타 사진을 시간순으로 보여줍니다. 당시 개발한 모델이 주로 학습한 데이터셋에는 서양인 얼굴이 많이 포함돼 있어 동양인 얼굴을 제대로 인식하지 못하는 문제가 있었습니다. 동양인 얼굴 이미지 수집 및 레이블링, 모델을 개선하면 좋겠다는 논의를 바탕으로 새로운 얼굴 인식 모듈 개발에 성공한 카카오는 이전보다 훨씬 더 정확한 라이브픽 서비스를 제공할 수 ..

카카오 i, 누구냐 넌

시작하며 2017년 1월, 카카오의 새로운 인공지능을 만드는 프로젝트에 들어가게 되었습니다. 인공지능이 담길 첫 번째 제품은 음성으로만 인터랙션을 할 수 있는 스마트 스피커였습니다. 저의 첫 업무는 카카오의 인공지능, 카카오 i의 모습을 만드는 것이었습니다. AI 페르소나, 왜 필요한가? 사람들은 스마트한 오브젝트를 생물이나 사람처럼 생각하는 경향이 있습니다. 청소 로봇도 반려동물처럼 느끼며, 이름을 지어주거나 의인화하는 사람이 많습니다. 하물며 사람처럼 말을 하는 카카오 i는 사용자에게 더욱 사람처럼 느껴질 것입니다. 인공지능의 페르소나(AI 페르소나)는 사용자가 카카오 i를 사용할 때 어떠한 사람처럼 느끼게 할 것인지를 정하는 부분입니다. 제품, 서비스 제작에서 브랜딩을 하거나 디자인 콘셉트를 만드는..

카카오미니의 슬롯 태깅 방법

시작하며 이전 글 카카오미니의 명령어 분류 방법에서 카카오미니가 음성을 인식하고 봇과 인텐트를 분류해 슬롯을 추출한 후 요청 동작을 수행하는 전 과정을 간단히 살펴보았습니다. 이번에는 이전 글에 소개된 명령어 분류 2, 3단계인 봇 분류, 인텐트 분류에 이은 카카오미니의 특별한 슬롯 태깅 기술이 들어간 4단계, 즉 슬롯 태깅에 대해 설명하고자 합니다. 카카오미니를 통해 발화를 인식하고 명령을 수행하기 위해서는 특정 봇, 특정 인텐트로 분류된 이후 슬롯 태깅이라는 단계가 필요합니다. 예를 들어 “아이유의 좋은 날 들려줘”라는 발화가 ‘music’ 봇의 'playSong' 인텐트로 분류되었다면, 음악을 틀어달라는 의도라는 것은 알 수 있겠죠. 하지만 구체적으로 어떤 가수의 어떤 노래를 재생해야 하는가는 봇과..