RDASS1 Reference and Document Aware Semantic Evaluation Methods for Korean Language Summarization 시작하며 카카오(이동엽)와 카카오엔터프라이즈 AI Lab(신명철, 조승우, 고병일, 이다니엘, 김응균), 고려대학교(황태선), 한신대학교(조재춘)가 공동으로 연구한 성과를 정리한 논문 'Reference and Document Aware Semantic Evaluation Methods for Korean Language Summarization(이하 RDASS)'이 국제전산언어학술대회(이하 COLING)에 게재 승인됐습니다. COLING은 자연어처리(NLP) 및 언어학을 대표하는 국제 학회로, 올해 제출된 2,319편의 논문 중 644개의 논문이 통과됐습니다. RDASS는 공동 연구팀이 텍스트 요약 모델의 성능을 측정하기 위해 고안한 새로운 평가 척도입니다. 기존의 평가 척도인 ROUGE와 비교 실험을.. AI Research 2020. 12. 3. 이전 1 다음