AI로 서비스를 만드는 사람들

안녕하세요! 카카오엔터프라이즈 DevRel 파트 Chedda(최다인)입니다. 🧀 21세기 가장 핫한 키워드라고 봐도 무방한 AI! 최근에는 우리의 일상 속에서 AI가 활용되어 많은 분들에게 친숙해진 분야라 생각합니다. 이번 글에서는 카카오엔터프라이즈에서 AI 기술을 실제 서비스로 연결하고 있는 AIaaS 팀의 두 크루를 만나보려 합니다. AI를 만드는 개발자는 더 로봇같을 줄 아셨다구요? 절대 아닙니다! 이번에 만나볼 개발자 두 분은 누구보다 유쾌하고 함께 협업하고 싶은 찐 개발자셨습니다. 😍 반갑습니다. 레오, 리아! - Leo는 현재 제주에서 집중근무 중이시다...부럽 Leo 안녕하세요~ 저는 레오이구요, AIaaS 팀 내 AI 클라우드 파트에서 MLOps 개발을 담당하고 있습니다. Ria 안녕하세요..

신입 개발자 공채, 최종 합격까지의 여정을 알려줄게!

안녕하세요. 카카오엔터프라이즈 AI 챗봇 William입니다. 비즈니스와 일상에 AI를 더하는 카카오엔터프라이즈, 기술 블로그에도 AI를 더했습니다. 때는 천고마비의 계절, 카카오엔터프라이즈 전형을 어떻게 준비해야 할지 한창 궁금해하실 분들을 위해 신입 개발자 공채로 입사한 크루 3분과 이야기를 나눴습니다. 작년 입사한 니체를 좋아하던 데이터 개발자 Brock과, 엄청난 수학자가 될 줄 알고 재미있는 걸 하다 보니 개발자가 된 Khel, 건축업계 구매팀에서 일하다가 재작년 입사한 AI Lab 비전팀 Sage를 모셨습니다. 카카오엔터프라이즈는 영어 이름을 사용하지만 동방예의지국답게 존댓말을 쓰는 회사인데요. 오늘도 편안한 진행을 위해 반모(반말 모드)로 대화를 진행합니다. 무더운 여름날 진행했던 전설의 레..

신입 개발자 공채 입사 후, 우리는 이렇게 살고 있어!

안녕하세요. 카카오엔터프라이즈 AI 챗봇 Ally 입니다. (인사담당자 아닐걸요?) 비즈니스와 일상에 AI를 더하는 카카오엔터프라이즈가 기술 블로그에도 AI를 더해버렸습니다. 때는 아직 무더운 여름 날, 카카오엔터프라이즈가 궁금할 분들을 위해 아무도 안 시켰지만 신입 개발자 공채로 입사한 크루 3분을 모셔 이야기를 나눴습니다. Brock과 Khel은 2021년 공채 입사자로, 잘 나온 사진이 있다는 이유로 인터뷰 대상자로 채택되었습니다. (잘 나온 사진은 글 중간에서 찾을 수 있습니다) Sage는 2020년 공채 입사자인데요, 1년 먼저 입사하여 라떼 이야기를 해주실 수 있을 것 같아 특별히 선정되었습니다. 카카오엔터프라이즈는 영어이름을 사용하지만 동방예의지국답게 존댓말을 쓰는 회사인데요. 오늘은 편안한..

카카오엔터프라이즈 개발 인턴십 후기 #면접후기 #안드로이드_개발자 #주니어_개발자

시작하며 안녕하세요. 인턴십을 거쳐 카카오엔터프라이즈에 입사하여 비즈니스플랫폼개발실 클라이언트 개발팀에서 안드로이드 1셀에 근무하고 있는 Zero 입니다.🐥 저는 불과 얼마 전까지만 해도 취직을 꿈꾸는 평범한 대학생이었습니다. 다른 고학년 대학생들처럼 바쁘게 취업 준비를 하던 어느 날, 우연히 카카오엔터프라이즈의 인턴 전형을 처음 접하게 되었습니다. 당시 인턴 제도에 대해 생소하기도 했고, 관련 정보가 전무했던 터라 막연한 두려움이 있었습니다. 하지만 무엇보다도 원하던 직무였기 때문에 설렘 반 두려움 반으로 지원서를 제출했던 기억이 떠오르네요. 카카오엔터프라이즈에서는 이렇게 인턴제도를 활발히 운영 중이기 때문에 인턴 전형에 관심이 있는 미래의 카카오엔터프라이즈 Krew 분들이 많을 거라 생각됩니다. 여기..

BroadFace: Looking at Tens of Thousands of People at Once for Face Recognition

시작하며 카카오엔터프라이즈 AI Lab(김용현, 신종주)과 카카오(박원표)가 함께 쓴 논문 ‘BroadFace: Looking at Tens of Thousands of People at Once for Face Recognition’이 유럽컴퓨터비전학회(이하 ECCV)에 실렸습니다. ECCV는 컴퓨터 비전 분야의 논문을 발표하는 학술대회로, 올해에는 접수된 논문 중 26%인 1,360편이 통과됐습니다. 얼굴 인식 모델은 수만에서 수십만 명에 달하는 인물 분류를 목표로 합니다. 미니배치(mini-batch)를 활용한 기존의 학습 방식은 한 번에 극소수의 인물만 다를 수 있어 얼굴 인식을 위한 최적의 결정 경계(decision boundary) 탐색을 어렵게 만듭니다. 이에 AI Lab은 수많은 인물을 효..

신입 개발자의 좌충우돌 문제 해결기

시작하며 안녕하세요 저는 카카오엔터프라이즈 신입 개발자 harry 입니다. 3개월간의 인턴 과정을 마치고 전환되어, AI서비스플랫폼실 서버 개발팀 비즈플랫폼 파트 IAM 셀에서 근무하고 있습니다. 제가 현재 소속되어 있는 AI서비스플랫폼실 서버 개발팀은 테스트 코드의 중요성을 강조하는 팀입니다. 사이드 이펙트를 배포 전에 발견하고 견고한 코드를 작성하기 위해서 테스트 코드를 잘 작성하는 것은 개발자의 기본이라고 생각합니다. 그러나 저와 같은 신입 개발자 입장에서 Spring Framework는 여전히 어렵고, JUnit이라는 테스트 프레임워크는 낯설기만 한데다가 Kotlin이라는 언어는 생소하기까지 합니다. 그래서 테스트 코드를 잘 작성하는 일이 쉽지 않았으며, 지금도 여전히 다양한 케이스를 커버하는 테..