Glow-TTS: A Generative Flow for Text-to-Speech via Monotonic Alignment Search

시작하며 카카오엔터프라이즈 AI Lab(김재현, 공정일)이 서울대학교(김성원, 윤성로)와 함께 쓴 논문 ‘Glow-TTS: A Generative Flow for Text-to-Speech via Monotonic Alignment Search’이 신경정보처리시스템학회(NeurIPS Oral)에 게재 승인됐습니다. 올해 학회에 제출된 총 9,467편 중 1,900편이 통과됐으며, 이 중에서 또 150편만 구두 발표(oral presentation)로 올라갑니다. FastSpeech와 ParaNet 같은 최신 음성합성(TTS) 모델은 발화를 병렬적으로 합성(non-Autoregressive)해 그 속도를 높인 새로운 보코더(vocoder)를 제안했습니다. 하지만 이런 병렬 모델이 텍스트를 구성하는 음소 순..

Reference and Document Aware Semantic Evaluation Methods for Korean Language Summarization

시작하며 카카오(이동엽)와 카카오엔터프라이즈 AI Lab(신명철, 조승우, 고병일, 이다니엘, 김응균), 고려대학교(황태선), 한신대학교(조재춘)가 공동으로 연구한 성과를 정리한 논문 'Reference and Document Aware Semantic Evaluation Methods for Korean Language Summarization(이하 RDASS)'이 국제전산언어학술대회(이하 COLING)에 게재 승인됐습니다. COLING은 자연어처리(NLP) 및 언어학을 대표하는 국제 학회로, 올해 제출된 2,319편의 논문 중 644개의 논문이 통과됐습니다. RDASS는 공동 연구팀이 텍스트 요약 모델의 성능을 측정하기 위해 고안한 새로운 평가 척도입니다. 기존의 평가 척도인 ROUGE와 비교 실험을..

BroadFace: Looking at Tens of Thousands of People at Once for Face Recognition

시작하며 카카오엔터프라이즈 AI Lab(김용현, 신종주)과 카카오(박원표)가 함께 쓴 논문 ‘BroadFace: Looking at Tens of Thousands of People at Once for Face Recognition’이 유럽컴퓨터비전학회(이하 ECCV)에 실렸습니다. ECCV는 컴퓨터 비전 분야의 논문을 발표하는 학술대회로, 올해에는 접수된 논문 중 26%인 1,360편이 통과됐습니다. 얼굴 인식 모델은 수만에서 수십만 명에 달하는 인물 분류를 목표로 합니다. 미니배치(mini-batch)를 활용한 기존의 학습 방식은 한 번에 극소수의 인물만 다를 수 있어 얼굴 인식을 위한 최적의 결정 경계(decision boundary) 탐색을 어렵게 만듭니다. 이에 AI Lab은 수많은 인물을 효..

Sparse and Decorrelated Representations for Stable Zero-shot NMT

시작하며 카카오엔터프라이즈 AI Lab(손보경, 류성원)이 쓴 논문 ‘Sparse and Decorrelated Representations for Stable Zero-shot NMT’가 EMNLP 2020의 Findings of ACL에 게재됐습니다. 자연어처리에서 경험적 방법론을 다루는 이 학회는 ACL(Association for Computational Linguistics), NAACL(NORTH American Chapter of the ACL)과 함께 전산언어학 분야에서는 인지도가 높습니다. 올해에는 총 3,677개 중 754개의 논문이 통과됐습니다. AI Lab은 훈련 조건의 변화에도 강건한 제로샷 모델을 만들고자 SLNI(Sparse coding through Local Neural I..

AttnIO: Knowledge Graph Exploration with In-and-Out Attention Flow for Knowledge-Grounded Dialogue

시작하며 카카오엔터프라이즈 AI Lab(정재훈, 손보경, 류성원)이 쓴 논문 ‘AttnIO: Knowledge Graph Exploration with In-and-Out Attention Flow for Knowledge-Grounded Dialogue’가 EMNLP 2020에 게재됐습니다. 자연어처리에서 경험적 방법론을 다루는 이 학회는 ACL(Association for Computational Linguistics), NAACL(NORTH American Chapter of the ACL)과 함께 전산언어학 분야에서는 인지도가 높습니다. 올해에는 총 3,677개 중 754개의 논문이 통과됐습니다. 산업 현장에서 많이 쓰이는 Seq2Seq 기반 대화 모델은 지식(knowledge)을 갖춘 문장 생성..

Revisiting Modularized Multilingual NMT to Meet Industrial Demands

시작하며 카카오엔터프라이즈 AI Lab(류성원, 손보경, 양기창, 배재경)이 쓴 논문 ‘Revisiting modularized multilingual NMT to meet industrial demands’가 EMNLP 2020에 게재됐습니다. 자연어처리에서 경험적 방법론을 다루는 이 학회는 ACL(Association for Computational Linguistics), NAACL(NORTH American Chapter of the ACL)과 함께 전산언어학 분야에서는 인지도가 높습니다. 올해에는 총 3,677편의 논문 중 754편이 통과됐습니다. 이번 논문에서 AI Lab은 M2NMT(Modularized Multilingual Neural Machine Translation Model)의 가..