일상에서 언제 어디서나 쓰도록 - 미니링크 개발 이야기

시작하며, 다음 달이면 더 이상 마스크 안 쓰고 다녀도 될 거야… 라는 기대도 옛날이 되어 버린 요즘입니다. 집에서 지내는 시간도 늘었고, 내가 타고 있는 차 밖 풍경도 위험하게 느껴집니다. 지금까지 미덕으로 여겨졌던 만남을 통한 교류는 줄어들었고, 따로 떨어져 혼자 있는 것이 가장 안전해 보이는 시대에 우리는 살고 있습니다. 공교롭게도 2019년부터 우리나라 가구 비중에서 1인 가구가 30%를 차지하며 가장 보편적인 가구 형태로 자리 잡았습니다. 저와 동료들은 이러한 한 명 한 명의 ‘개인’의 일상을 도와주는 여러 가지 일을 하고 있습니다. 이전부터 해 왔다고 하는 게 맞겠네요. 어떤 서비스인지 아실 거예요. 보통은 AI 음성비서 서비스라고 부르죠. 국내, 해외를 가리지 않고 많은 회사들이 앞다투어 서..

스마트하게 식단을 관리하는 딥러닝 기술

시작하며 많은 전문가는 잘못된 식습관 개선과 꾸준한 운동으로 요요가 없는 체중 감량이 가능하다고 말합니다. 특히 식단 구성에서 잘된 점과 잘못된 점을 분석하고 이를 개선해 점차 영양소가 골고루 들어있는 균형 잡힌 식단을 꾸리는 게 체중 감량에 큰 도움이 된다고 강조하고 있죠. 섭취한 음식 종류와 그 양을 최대한 상세하게 적을수록 감량 효과는 더 커집니다. 다만 문제는, 끼니마다 식단을 꾸준히 기록해나가는 게 생각보다 쉽지 않다는 거죠. 이런 이유로 요즘 다이어트 앱은 사진 속 음식을 자동으로 인식해 섭취 칼로리와 영양학적 정보를 좀 더 쉽게 기록할 수 있게 합니다. 카카오 VX가 만든 ‘스마트홈트’ 또한 사진 속 음식의 이름과 칼로리를 자동으로 입력해주는 식단카메라 기능을 제공하고 있습니다. 이 식사 기..

카카오 i의 작고 소중한 힐링

시작하며 서기 2020년! 우리는 접촉이 공포가 되는 극단적 언택트(Untact) 시대를 맞이하고 말았습니다. 사람보다는 키오스크, 전화보다는 배달 앱, 발품보다는 온라인 쇼핑이 편해진 건 그다지 새로운 이야기도 아니지만, ‘안’하는 것과 ‘못’하는 것은 아주 다르니까요. 실생활의 불편함은 물론이고 불안, 무기력, 우울감을 호소하는 코로나 블루까지 우리의 일상은 꽤 많이 바뀌었습니다. 저 역시도 재택근무로 외로움이 짙어질 즈음에 모든 콘택트 요청이 단비 같았죠. 설령 그게 업무 요청일지라도... (언빌리버블!) 오늘은 언택트 시대의 힐링 서비스를 통해 사람들의 위로가 되고 싶은 마음을 전하고자 합니다. 기술 공유보단 옆집 사는 기획자 이야기로 편히 읽어주세요. 🙏 상반기에 인입된 발화를 살펴보면 [그림 ..

AI에게 어떻게 음성을 가르칠까?

시작하며 인간은 귀로 듣고, 입으로 말하여 타인과 의사소통합니다. 나와 대화할 수 있는 존재를 창조하고 싶다는 바람은 많은 사람들이 오래전부터 상상하고, 소설로 쓰고, 연구해 왔습니다. 오늘날 그 바람은 음성을 듣고 정보를 이해하고, 음성을 만들어 정보를 전달하는 대화형 인공지능(Artificial Intelligence, 이하 AI)의 시대가 도래하게 됨으로써 그 결실을 맺었습니다. 기계가 사람의 음성을 듣는 음성인식(Speech recognition)은 AI의 귀이고, 기계가 사람의 음성으로 말하는 음성합성(Speech synthesis)은 AI의 입이라고 할 수 있습니다. 하지만 AI가 음성을 이해하고, 활용할 수 있도록 가르치는 것은 쉽지 않은 일입니다. 사람이 몇 초면 만들 수 있는 음성 한 문..

정답 유형을 분류하는 딥러닝 기술

시작하며 현대인은 자신이 원하는 정보를 찾는 데 점차 많은 어려움을 느끼고 있습니다. 언제 어디서나 경제적인 부담없이 편리하게 정보를 습득할 수 있는 인터넷이 가진 장점과는 별개로, 유용한 정보에 접근하는 데에는 물리적인 한계가 존재하기 때문입니다. 모르거나 모를 수밖에 없는 정보량이 압도적으로 많이 생산되고 있어 특정 상황과 조건에 따른 답을 파악하기가 쉽지 않죠. 이런 이유로 부정확하거나 잘못된 정보를 습득할 가능성도 이전보다 더 높아짐은 물론, 검색 정보를 이해하고 활용하는 수준이 낮아서 발생하는 새로운 형태의 불평등도 야기되고 있습니다. 카카오엔터프라이즈 AI Lab(이하 AI Lab)이 자사 인공지능 기술을 집약한 플랫폼인 '카카오 i'의 대화 엔진 을 고도화하는 이유는 사용자에게 도움이 될만한..

FRVT 1:1 검증 챌린지 참가 스토리

시작하며 얼굴 인식 기술은 지난 수십년 간 컴퓨터 비전의 주요 연구 분야 중 하나로 자리매김하고 있습니다. 카카오 또한 딥러닝을 이용한 관련 연구개발을 진행하고 있죠. 지난 2016년 말 출시된 '라이브픽'은 자사 얼굴 인식 기술을 사용한 대표적인 예입니다. 이 이미지 검색 서비스([그림 1])는 시사회, 시상식, 사인회, 공항 출입국과 같은 이벤트별로 모은 스타 사진을 시간순으로 보여줍니다. 당시 개발한 모델이 주로 학습한 데이터셋에는 서양인 얼굴이 많이 포함돼 있어 동양인 얼굴을 제대로 인식하지 못하는 문제가 있었습니다. 동양인 얼굴 이미지 수집 및 레이블링, 모델을 개선하면 좋겠다는 논의를 바탕으로 새로운 얼굴 인식 모듈 개발에 성공한 카카오는 이전보다 훨씬 더 정확한 라이브픽 서비스를 제공할 수 ..